《表5 通过Wilcoxon的测试得到结果》

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《独立自适应调整参数的粒子群优化算法》

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从表2～表4结果中得出，与其他算法相比，IAP-PSO无论在低维还是高维，均能在单峰函数、多峰函数和组合函数中找到更好的结果。从表5的Wilcoxon结果来看，在α=0.05时IAP-PSO算法在测试函数上相较于对比算法均获得了明显的优势。值得说明的是，相较其他算法IAP-PSO算法在求解高维问题时具有突出优势。此外，在图3～图8中分别展示了算法在部分函数上收敛情况，从图中可以清晰地观察出IAP-PSO算法在收敛速度与收敛精度上均具有显著优势。虽然IAP-PSO算法自身也存在不足，当维数增加时，算法的稳定性相比其他算法略显不足，但总的来说，IAP-PSO算法与其他算法相比，在优化结果上都大有提升。