《表1 HARUS数据集当中的活动转换逻辑》

《表1 HARUS数据集当中的活动转换逻辑》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进粒子群优化的支持向量机与情景感知的人体活动识别》


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本方案实验所选用的数据集HARUS也是一个时序数据,因此,也符合人体运动转换逻辑。对测试集中的活动转换情况进行统计,统计结果如表1所示,一共有2 947个活动样本,列代表t-1时刻的活动类别,行代表t时刻的活动类别。从第一行可以看出,当前一个状态为“行走”的时候,下一个活动一共发生了478次“行走”、18次“下楼”;从第二行可以看出当前一个状态为“上楼”的时候,下一个活动一共发生了448次“上楼”、7次“下楼”、15次“站立”。这符合实际的转换逻辑。