《表3 转换后数据集:关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用》

《表3 转换后数据集:关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本研究采用Python语言编程进行数据处理,将数据转化为适合构建模型的数据形式。由于Apriori关联规则算法无法处理连续型数值变量,为了将原始数据转换为能用于构建模型的数据,本研究将每种元素含量范围分为5个等级(类):高于异常下限值的分为1类,低于异常值的含量聚为4类。利用K均值聚类算法处理后的16种化学元素数据离散后结果以及数据转换完成的结果见表2和表3。