《表1 数据类型：基于神经网络方法的乡村类型研究——西宁的案例》

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《基于神经网络方法的乡村类型研究——西宁的案例》

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这种方法的最大优点是研究者并不需要关注输入值与输出值之间所需的数学映射类型。事实上，在网络中这种关系会变得十分复杂。然而，重要的是要认识到，最优解的映射是以训练网络的形式产生的。许多不同类型的人工神经网络是为了特定目的而开发的，本研究中使用了应用较为广泛、技术较为成熟的BP神经网络模型。为了训练网络，选择了代表性区域的数据，这些数据属于类型学中承认的包含空间、地理、社会、经济等类别的乡村数据（见表1）。理想情况下，这种网络训练应该包含覆盖更为均衡和详细的各地区数据，但是由于数据有限，必须利用这种有监督方式限制训练。