《表1 中国陆地地貌形态：基于神经网络的地貌类型自动划分方法研究》

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《基于神经网络的地貌类型自动划分方法研究》

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整个地貌自动分类方案由训练和测试两个阶段组成。在训练阶段，首先对网络进行预训练，保存此时的网络参数，再把已经裁剪好的带有山地、平原标签的DEM数据及选定的八个地形因子计算值作为特征向量一同送入神经网络中，对网络的不同层级参数进行调整，使网络达到稳定状态[9]。在测试阶段，输入形态各异的测试DEM数据到已经过预训练后达到稳定状态的网络中，实现对基础地貌类型的初划分，再结合决策表对初选的山地进一步的细分，具体的方案流程如图1所示。