《表7 2006-2015年京津冀地区不同地貌形态类型区生长季NDVI影响因子交互作用q值》

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《京津冀地区植被时空动态及定量归因》

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不同植被类型区因子的交互作用均会增强对生长季NDVI空间分布的解释力（表7）。尽管单因子对针叶林分布区生长季NDVI解释力较低且不显著，但双变量交互作用会大大增强影响因子对针叶林生长季NDVI的解释力，呈非线性增强趋势，排在前三位的主导因子解释力均高于0.550，交互因子均为水分因子叠加地形因子。湿度与其他因子的协同作用在阔叶林、灌丛、栽培植被地区较为显著，排在前三位的主导因子均为湿度与其他因子的交互作用。草地地区，降水与其他因子的交互作用较为显著，排在前三位的主导交互作用均为降水叠加某一影响因子，解释力均高达0.720以上。