《表2 实验数据属性：基于神经网络的地貌类型自动划分方法研究》

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《基于神经网络的地貌类型自动划分方法研究》

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实验中选定了DEM基础数据源，选择了92*92大小的最小地貌分析单元，采集1000个DEM数据，其中从我国的众多平原数据中选择了500个平原作为实验样本；另外的500是我国具有代表性的山地数据中截取出的山地样本数据为基础开展验证试验。另一方面，为了获得更加精确的分类结果将选定的八个地形因子的值域进行归一化处理，映射到[-1，1]之间。为了验证该实验模型的有效性分别选取了表2所示的DEM数据开展实验。