《表6 基于Macro F1评估指标的实验结果对比》

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《针对弱标记数据的多标签分类算法》

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最后，在14个数据集上进行对比实验的所有结果见表5～7，表中显示的所有值均为10次实验结果的平均值与标准差的组合，同时将每个数据集中评估指标的最佳结果用粗体突出显示。对于表5中的评估指标One-error，其值越小表明最终的分类效果越好，然而对于表6和表7中的评估指标Macro F1和Micro F1，其值越大表明最终的分类效果越好。