《表5 模型F1值（Macro-F1）对比》

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《ON-LSTM和自注意力机制的方面情感分析》

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从表4、表5中可以看出，相较于标准LSTM神经网络模型，其他5种模型都在一定程度上提高了方面情感分析的准确率和F1值．TD-LSTM和TC-LSTM都考虑了target word在上下文中的影响，对比LSTM效果提高了2%～3%，说明target word对方面情感分析输入方面具有提升作用．AE-LSTM、ATAE-LSTM在LSTM的隐藏层拼接了aspect embedding和word embedding，并通过增加Attention机制提高模型效果，同样也取得不错了效果．