《表1 深度聚类传统版与低延迟版模型参数》
3)采用聚类K-means算法在确定质心过程中时间过长,考虑固定一个时间段T确定质心,缓存质心的坐标,剩余的时频点根据缓存的质心计算2点之间的距离,从而确定类别,使K-means算法时长缩短。参数比较如表1所示。
图表编号 | XD00134293000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 郝敏、刘航、李扬、简单、王俊影 |
绘制单位 | 广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |