《表2 模型测试准确率统计》

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《基于原型网络的小样本图像识别方法》

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为了保证算法能提取足够的特征，实验在Omniglot数据集和mini ImageNet数据集上各迭代运行50次，由此可以反映出算法学习特征的过程。然后分别统计模型在Omniglot数据集和miniImageNet数据集上的识别准确率，并与迁移学习（Finetune）、匹配网络（Matching Network）和图神经网络（GNN）识别算法进行比较，如表2和图4～图6所示。