《表2 模型定位准确率测试结果》

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《基于改进Mask R-CNN的火焰图像识别算法》

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针对四种模型分别进行三次训练，形成三个独立的模型参数，分别测试模型的定位准确率和检测准确率。目标检测定位准确性，一般使用模型预测的候选框和原标记框的交并比（Intersection-Over-Union，IOU）指标来进行评价。各模型定位准确率测试结果如表2所示。