《表6 空间层面的面板门槛模型估计结果》

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《政府R&D资助的非线性创新溢出效应——基于环境规制新视角的再考察》

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注:（）内为修正异方差后的t统计量值，***、**、*分别表示各变量的系数通过1%、5%、10%的显著水平。gov_1至gov_4分别为不同面板门槛区间对政府R&D资助变量的估计系数。

进一步分析发现，对于东部地区，河北、辽宁、山东和海南四省份2015年的环境规制水平尚处于1.290之下，这些地区要有效提升政府R&D资助效果，还应该在持续加强环境规制上下功夫，其他省份提升政府R&D资助效果也不能忽视环境规制的约束。对于中部地区，仅山西省2015年的环境规制水平尚处于0.695之下，其余省份跨越了该门槛值，山西省应积极加强环境规制以克服政府对企业R&D资助的抑制影响；环境规制水平超过0.695门槛值的省份，应积极寻求环境规制之外的其他政策因素来驱动和增强政府R&D资助的有效性。对于西部地区，仅广西、重庆和四川三省市2015年的环境规制水平超越了0.885，其他大多数省份的环境规制水平还位于该水平，这些省份R&D资助政策的安排，应更加注重与加强环境规制相结合，以期能最大限度地激发和释放政府R&D资助对企业创新活动的溢出红利。对于控制变量，外商直接投资不利于东部地区企业创新效率，但对中西部地区创新效率的影响并不明显，说明现阶段外商直接投资的负面影响主要集中在东部地区。技术引进对东部地区和中部地区的影响效果不明显，但促进了西部地区企业创新效率提升，说明对西部地区而言，要提升企业创新能力，加强技术引进力度仍不可或缺。贸易开放度对三大地区企业创新效率的影响均不明显。市场化水平不利于东部地区企业创新效率，却对中西部地区企业创新效率有着显著的积极影响。