《表1 水下单幅图像客观评价》

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《水下视频图像清晰化方法》

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从表1可知，原水下单幅图像经过各清晰化算法的处理后，图像质量有所提高。从3种清晰化方法的处理结果来看，He方法处理结果较差，对水下图像的细节还原度不好。MSRCR图像增强的方法也取得了不错的清晰化效果，但处理后的图像信息不够丰富，同时有颜色失真的现象存在。尽管在这两组实验中，CLAHE算法清晰化程度最明显，取得了最大的点锐度计算值，但该算法增强后的图像边缘色彩过饱和，颜色失真明显，并且有严重的噪声现象，这也导致其具有较高的平均梯度和信息熵。由此可见，这类客观评测方法用于评估水下图像并不能准确反映清晰化算法的优劣，需要与主观评价方法结合，体现不同算法的特点。总体而言，本文算法取得了较大的平均梯度、信息熵和点锐度计算值，处理后图像的细节保持较好，信息较为丰富，且图像画质最接近真实的水下场景。