《表1 图像1客观评价结果》
采用无参考质量评价(No-reference Quality Assessment of JPEG Images,NJQA)指标[13]评价图像噪声水平,其值越大,表示图像噪声越少。采用基于自回归的图像锐度评价(AR-based Image Sharpness Metric,ARISM)指标[14]评价图像锐度,其值越大,表示图像细节对比度越高。将Brenner函数、Vollath函数、方差和平均梯度的平均值作为清晰度评价指标,其值越大,表示图像清晰度越高。将以上3种评价指标的平均值作为总体评价指标。以图1和图2中图像为例,客观评价结果见表1—表3。
图表编号 | XD00109317500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王洪栋、郭伟东、朱美强、雷萌 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |