《表1 三组实验图像客观质量评价》

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《改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取》

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对低照度图像的质量判定，仅仅主观评价是不够的，本文还使用了四个客观评价标准对算法的增强效果进行客观评价，分别是信息熵、平均梯度、SSIM（结构相似性）和PSNR（峰值信噪比）。其中，信息熵是从信息论的角度反映图像信息丰富程度，通常情况下，图像信息熵越大，其信息量就越丰富；平均梯度可敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力，在图像中，某一方向的灰度级变化率大，它的梯度也就大。因此，可以用平均梯度值来衡量图像的清晰度，还同时反映出图像中微小细节反差和纹理变换特征。SSIM反映了相邻像素之间的关联性，承载了场景中物体的结构信息，用来衡量图像的结构失真程度，其值越高说明两者结构相似性越高。PSNR是原图像与被处理图像之间的均方误差相对于（2n-1）2的对数值，通常PSNR的值越高，表示图像质量越好，图像失真越小，噪声也越小。三组实验图像客观质量评价如表1所示。