《表2 推荐算法性能比较实验结果（%）》

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《群组信息优化矩阵分解的群组推荐方法》

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取λV=λU=0.001，d=20时各算法的群组推荐性能比较，如表1所示。从表中可以看出，WBF、TSBook、MultiRec三种算法及文中算法在各指标上的推荐性能均优于UserKNN和PMF算法。而与WBF、TSBook和Multi Rec算法相比，算法在精确率和召回率上均优化于三种比较方法，说明文中算法的推荐结果在推荐顺序满意度上与WBF、TSBook和MultiRec三种算法相当，而在推荐精度上明显优于三种比较算法。