《表5 不同推荐算法的性能比较（Top10)》

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《基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型研究》

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(1）比较不同推荐算法的性能。包括随机推荐算法（Random）、基于热门景点的推荐算法（Popular）、ScoreCF、UserCF、UserIIF、SPT。其中，经多次实验，发现SPT算法中加权系数分别取值w1=0.6，w2=0.4时性能最好。本次实验均生成包含10个景点的推荐列表，即Top-N=10，实验结果如表5所示。