《表5“14th Amendment”Top3查询推荐结果》

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《基于深度学习的问答平台查询推荐研究》

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为了分析CNMNN和其他4种方法的实质差异，实验对不同方法的查询推荐结果进行了人工分析。表5中的案例体现了CNMNN方法优于其他方法的原因。DRMM方法仅计算单词之间的相似性，导致其排序列表前两位召回了词汇语义相近但提问意图无关的推荐结果，即“13th amendment”和“third amendment”相关提问。IBLM和MQ2QC两种传统方法通过单词匹配，一定程度上能够限定提问意图，从而召回提问意图相关的推荐结果，然而其不具备衡量提问意图距离大小的能力，因此召回的问题往往属于表1中分值为1的问题。Match Pyramid和CNMNN则都能够返回较多提问意图距离较小的问题（即表1中分值为2的问题），但是CNMNN似乎能够返回更多提问意图相关的结果，而Match Pyramid则可能会返回与查询提问意图无关的结果（who made the 13th amendment）。