《表7 不同矩阵分解推荐算法实验结果》
为了进一步验证本文算法的有效性,将本文算法与其他两种算法:基于异构信息网络改进的用户协同过滤推荐算法(HIN_UCF)[16]和传统矩阵分解推荐算法(Funk SVD)进行实验对比,结果如表7所示。
图表编号 | XD00211266000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 王根生、潘方正 |
绘制单位 | 江西财经大学人文学院、江西财经大学国际经贸学院、江西财经大学人文学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了进一步验证本文算法的有效性,将本文算法与其他两种算法:基于异构信息网络改进的用户协同过滤推荐算法(HIN_UCF)[16]和传统矩阵分解推荐算法(Funk SVD)进行实验对比,结果如表7所示。
图表编号 | XD00211266000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 王根生、潘方正 |
绘制单位 | 江西财经大学人文学院、江西财经大学国际经贸学院、江西财经大学人文学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |