《表3 SVHN数据集测试错误率对比结果》

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《基于特征重标定生成对抗网络的图像分类算法》

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在半监督学习方面，分别设每类带标签的样本数为50、100，带标签的训练样本为500、1 000。如表3所示，与传统的半监督学习算法相比，除文献[5]中算法，均比其他算法较好；文献[5]仅针对单一的分类任务，分类性能较好，FR-GAN虽在图像分类任务较次，但其损失策略能够帮助其在图像生成任务比常规GAN较好。