《表1 CIFAR和SVHN数据集实验结果》

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《大权值抑制策略用于训练卷积神经网络》

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为验证WR-CNN方法的有效性，使用基于Matlab平台的MatConvNet[14]工具包，在LeNet和AlexNet模型上对CIFAR-10、CIFAR-100以及SVHN数据集进行了多次实验。首先，将WR-CNN方法与Dropout、DSD方法进行了综合对比，其中DSD方法的稀疏率采用文献[13]中对于多种卷积神经网络的推荐设置值30%，具体实验结果见表1。