《表3 不同模型在不同数据集测试对比结果》

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《基于多损失融合与谱归一化的图像超分辨率方法》

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将本文方法ELSN-SRGAN分别与bicubic、SRCNN[20]、VDSR[12]和SRGAN[17]进行比较，其中，VDSR为趋向PSNR指标的方法，SRGAN为趋向视觉感知质量的方法。在公开数据集Urban100、DIV2K-valid和Manga109中进行×4倍超分辨率重建。实验结果显示本文的方法相较于未经过本文方法改进的SRGAN拥有更高的PSNR/SSIM指标，且数值接近甚至超过了趋向PSNR的方法VDSR，同时，本文的视觉感知质量远高于以上方法，详细比较结果如表3与图7所示。