《表2 算例决策变量结果数据》
针对本文模型和算法规则,在算法中设置了相应的参数:种群大小N=50,迭代数MAXGEN=700,交叉概率Pc=0.7,变异概率Pm=0.1,并设定除船舶靠离、泊时刻外,每隔60 min对船时效率进行监控。在Matlab平台中运行求解,得到遗传算法的结果收敛图,如图6所示。由结果收敛图可以看到,迭代到380代时结果收敛至最优解,所有船舶的实际靠泊时间、离港时间和靠泊位置如表2所示。
图表编号 | XD00133834400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 毛敏俐、梁承姬、胡筱渊 |
绘制单位 | 上海海事大学物流科学与工程研究院、上海海事大学物流科学与工程研究院、上海海事大学物流科学与工程研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |