《表4 决策变量的数据字典表》

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《基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定》

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对表1和表2所示的初始案例库进行规则挖掘．首先利用K-means算法将属性划分为若干个区间，将每个区间映射为不同的布尔属性来处理．本文是对氰化钠添加量和锌粉添加量进行优化设定，那么优化设定值必须是一个具体的数值，而不是一个区间，可用聚类中心值映射这个区间，使得优化设定值更为精确．检测变量中，以ws为例，该属性被划分的区间以及对应的布尔值形成的数据表部分如表3所示．决策变量中，以QCN1，1为例，形成的数据表如表4所示．