《表4 实验结果表：基于BERT-Att-biLSTM模型的医学信息分类研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BERT-Att-biLSTM模型的医学信息分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了检验本文提出的基于深度学习的健康信息分类方法的有效性，将Att-BiLSTM、Word2Vec+AttBiLSTM和BERT模型作为对照，与BERT-AttBiLSTM模型进行对比，实验结果如表4所示，融合Word2vec的Att-BiLSTM模型比简单的Att-BiLSTM模型在分类性能上表现更好。BERT模型相较于神经网络模型，性能提升非常明显；与BERT-Att-BiLSTM模型相比，BERT模型的性能略差一些，但是差距较小，可能是由于数据集较小导致提升效果不显著。