《表3 数据集MARS上现有方法的识别率》

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《多属性融合网络的行人重识别方法》

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由于文献[18]中未采用数据集MARS进行实验，因此本文仅对所提方法在该数据集上得到的结果与现有其他方法所得结果进行了对比。由表中行人重识别的准确率可以看出，尽管本文对数据集进行了预处理工作，裁剪掉了部分行人的底部，增大了行人重识别的难度，本文所提方法依旧比其他方法的识别率高。表3表明，在数据集MARS上，本文所提方法在rank1的准确率上比现有方法提高了4.8%。表4和表5表明，在数据集iLIDS-VID上rank 1的准确率提高了5.3%，而在数据集PRID2011上准确率提高了9.6%。该结果表明了加入属性特征可以有效提高行人重识别的效果。