《表2 GoogleNet模型训练参数》
植物图像识别模型采用GoogleNet模型,用此模型在ImageNet数据集上训练完成的权值和偏置来进行初始化,用Softmax分类器作为模型的全连接层。GoogleNet网络层数较深、参数较多,为了适合GPU显存容量,本文将批大小(batch size)设置为16,初始的学习率设置为0.001,具体参数如表2所示。
图表编号 | XD00133408200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 宋晓宇、金莉婷、赵阳、孙越、刘童 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州财经大学陇桥学院信息工程系、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |