《表1 不同重采样分辨率下GoogLeNet模型验证精度Tab.1 GoogLeNet Model Validation Accuracy at Different Resampling Resolu
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从图4～图6样本示意图也可以明显看出，随着样本尺度越来越小，单个样本中包含的信息量也就越少，GoogLeNet网络模型对不同类别间的区分能力也就越弱。
| 图表编号 | XD0028833500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.20 |
| 作者 | 张佳琪、张继贤、赵争 |
| 绘制单位 | 中国测绘科学研究院、国家测绘产品质量检验测试中心、中国测绘科学研究院、城市空间信息工程北京市重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
