《表3 不同迁移学习CNN算法的对比》

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《基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法》

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本文算法还能够进一步验证迁移学习方法在使用小样本数据进行目标检测时的优势。表3是迁移学习方法分别以AlexNet和VGG为特征提取网络，针对森林火灾进行目标检测的结果（最后一列数据表示检测每张图片所用的平均时间）。所有实验均在相同的环境下进行，并将数据集中70%的样本作为训练集，30%的样本作为测试集。