《表4 图书馆人数预测:校园用户身份识别及预测方法》
预测数据为某时间段3内12:00-20:00的每小时用户数。用户数模型采用ARIMA(2,0,1)(1,0,1)[24]。图书馆用户数预测如表4和图5所示。
图表编号 | XD00133224900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杨光达 |
绘制单位 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
预测数据为某时间段3内12:00-20:00的每小时用户数。用户数模型采用ARIMA(2,0,1)(1,0,1)[24]。图书馆用户数预测如表4和图5所示。
图表编号 | XD00133224900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杨光达 |
绘制单位 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |