《表1 校园用户分类及行为特征》

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《校园用户身份识别及预测方法》

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在网络运维和业务运营工作中，某些场景可能需要对某区域内用户行为、用户属性、用户轨迹等属性进行用户画像或分析预测，进而根据不同用户的使用习惯及偏好，为用户提供定制化、个性化、差异化的网络服务，进一步挖掘通信大数据价值及提升企业在市场中的竞争力。本文以校园区域内用户为例，根据用户不同身份模型如表1所示，基于网络大数据和数学建模算法，进行校园用户身份识别及预测方法研究。