《表4 区域3各时段的优化结果》

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《考虑多约束的多区域动态经济调度》

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根据表1可以看出，NWDEPSO算法的最小费用为12 064.25/h，显然，该结果比表中列出的QOGSO（准对立群搜索）算法、GSO（群搜索）算法、GSA（引力搜索）算法、BBO（生物地理学优化）算法、DE算法、PSO算法的最优结果更具有优势。NWDECSO算法的优化结果比目前求解该算例的最好的优化结果改进了912.7/h，改进幅度为7%。结合表2～4可见，机组出力满足爬坡率的限制和出力限制，同时也能很好地满足各个区域的负荷需求。从图5可以看出，采用NWDEPSO算法仅需要500次左右迭代就能够收敛到最好结果，说明NWDEPSO算法具备良好的收敛特性，可以快速得到优化结果。由图6可知，算法单独运行50次的结果最优值为12 064.246 4/h，最劣值为12 075.547 8/h，偏差仅为0.091%。