《表2 三种算法28天排班优化结果》

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《客服中心排班优化问题建模及研究》

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对比表1和表2中的客服中心排班优化结果表明，当实际分配人员和预测人员匹配度低于0.6时，三种算法均能够确保排班优化结果中无不合格天数。当匹配度高于0.6时，三种算法的排班优化均有不合格天数。本文算法的不合格天数远少于遗传算法和粒子群算法，验证了本文算法在排班优化问题中的准确性。对比实验结果中算法的收敛时间可知，粒子算法的收敛速度最快，遗传算法的收敛速度最慢，而本文差分进化排班优化算法的收敛速度适中。综合算法的排班优化准确性和收敛速度可知，本文差分进化算法的性能优越，适合于大型企业客服中心的排班优化问题。