《表6 主要因子载荷矩阵表》

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《基于主成分分析及聚类判别模式的积雪草药材UPLC指纹图谱研究》

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用SPSS20.0软件对16批积雪草药材指纹图谱所得的8个共有峰进行主成分分析，得出相关矩阵的特征值及其方差，见表5。可见，前3个成分的特征值大于1，即4.731、1.597和1.112，对总方差的累积贡献率达93.005%，故选择成分1、2和3作为第1、第2和第3主成分，可代表积雪草指纹图谱共有峰的大部分信息。从表6初始因子载荷矩阵结果可见，第1主成分主要反映了来自原始指标色谱峰4、7的信息，第2主成分主要反映了来自原始指标色谱峰1的信息，第3主成分主要反映了来自原指标色谱峰6和峰8的信息，故仅用前3个主成分就可表示原UPLC数据的主要信息。前2名变量的权重值分别为0.967、0.913，对应峰7（积雪草苷）和峰4（积雪草苷B）。与上述分析结果一致，即可判定峰4、7在区分各产地积雪草指纹图谱中占了决定性作用。