《表6 主要因子载荷矩阵》
由于毛冬青的传统入药部位为根部,本实验仅对毛冬青饮片的根及统货饮片进行研究,采用SPSS 20.0软件对33批根及统货类成分共有峰进行PCA降维分析。经计算,前3个因子A1,A2,A3的特征值(15.360,4.118,3.964)>1,对总方差的累积贡献率达71.036%,见表5[16-18],故选择A1,A2,A3为第1,2,3主成分,通过主因子载荷表对各成分信息分析,见表6。第一主成分主要反映了来自原始指标色谱峰1,2,3,4,5,6,7,8,11,12,13,14,15,21,25和28的信息,第二主成分主要反映了来自原始指标色谱峰4,6,7,9,10,11,13,16,17,19,25,26的信息,第三主成分主要反映了来自原始指标色谱峰21,22,23,25,26,28,30的信息,以第1,2,3主成分为变量建立三维投影图,见图11。图中广西产地的毛冬青样品聚集在立方体的上方,其他产地的样品在立方体下方,主要是由主成分2的差异性所致,即可判定峰4,6,7,9,10,11,13,16,17,19,25,26在毛冬青产地间指纹图谱中占有决定性作用,是进行毛冬青多指标成分质量控制的主要选择。
图表编号 | XD0063730900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 马红星、林龙飞、刘宇灵、付赛、邵金鑫、朱继忠、刘传贵、李慧、刘文丛 |
绘制单位 | 吉林农业大学、中国中医科学院中药研究所、中国中医科学院中药研究所、中国中医科学院中药研究所、中国中医科学院中药研究所、承德医学院、吉林华康药业股份有限公司、吉林华康药业股份有限公司、中国中医科学院中药研究所、吉林农业大学 |
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