《表4 邻避治理中政策工具选择的前因条件组态》

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《权威应援、资源整合与外压中和：邻避抗争治理中政策工具的选择逻辑——基于（fsQCA）模糊集定性比较分析》

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注：△或▲表示条件组态中该条件存在，△表示核心条件，▲表示辅助条件。核心条件是对结果变量影响较大的变量。在QCA运算结果中，“中间解”与“简约解”中共同出现的变量，被视为核心变量。辅助条件相比核心条件，其对结果变量影响较小。★表示“非”、不存在或缺席。-表示可

作用于结果变量的不同条件变量组合被称之为条件组态。本文在运用fsQCA3.0对真值表进行数据处理中，设定案例数量的域值为1，同时将一致性高于0.75的编码为“1”，低于0.75的编码为“0”，进行标准分析。在条件组态结果呈现中，我们采用Ragin与Fiss提出的，能够更为清晰反映条件组态中各要素相对重要性的QCA图示法[56]。从计算结果来看，邻避治理中政策工具选择的组合分析结果包括六种不同的条件组态（表4）。