《表3 可选模型及判定参数》

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《ARIMA模型在软件测试缺陷数量预测中的应用》

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确定四个参数的取值范围后，将待定参数按低到高的方式逐个排列组合，计算不同参数的模型，通过比较各自的拟合优度等指标确定最终模型方案。本文通过枚举法对P、Q组合取不同值，对其中具有统计学意义的模型采用Bayesian信息准则（BIC）、R2及Sig.三种组合确定最优模型，以特征参数达到最小值确定拟合最优模型，分析原理采用拟合残差最小的阶数p、q、P、Q就是最合适的值，如表3所示。