《表1 教学质量评估指标体系》

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《课堂教学大数据采集与分析平台架构及关键技术研究》

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本研究有两个关键点，一是提升数据的质量，二是要建立科学合理的多维度教学质量评估模型。首先，信息论是建立在概率论基础上而形成的，也就是从信源符号和信道噪声的概率特性出发的，信息在传递本身就存在一定噪声；其次，根据大数据的4V特性中value（价值密度低）特性，大数据本身就需要进行处理以提取高价值属性；再次，从目前人工智能的技术应用来看，有些技术的准确率已经很高（如人脸检测），而有些技术的准确率还存在实验阶段（如情绪判断），由此可见数据质量的提升具有必要性。本研究将根据采用技术的成熟度，对收集到的相关数据，采用统计学的原理，构建数据的置信区间，从而提升数据质量。其次来看多维度教学质量评估模型的构建。按照信息论、教育四要素构成论和传统的教学质量评价维度，在教学质量评估时，会根据此构建四个一级指标。然后，根据整个教学活动流程（课前、课中、课后）所产生的各类型数据，构建成全量化评价的二级指标体系。本研究构建的评价指标体系如表1所示。