《表2 检测时间对比（单位：s)》

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《混沌改进鱼群算法及其在工业控制网络异常检测中的应用》

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在Intel 2.6 GHz CPU、8 GB RAM、Windows7环境下，采用MATLAB R2014b实现仿真实验。数据集来源于参考文献[12]提供的工业控制系统入侵检测的4个数据集，具有网络流量、过程控制和过程测量特性，数据集中的28个攻击来自于两个实验室级的工业控制系统，并分为四大类：侦察（REC）、响应注入（MRI）、命令注入（MCI）和拒绝服务攻击（DoS）。结合内存需求和处理时间，选用的是由其中的储水罐系统数据集的10%实例创建的简化数据集。采用人工鱼群、遗传算法及粒子群优化算法选择特征的SVM模型和改进的人工鱼群SVM模型进行比较，性能评价标准用检测率（TPR）和平均检测时间来进行对比，其中检测率为正确检测样本数和总样本数的比值。实验结果见表2。