《表2 就医地点推荐场景信息》

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《面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法》


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假设有6位具有不同医疗需求与偏好的用户,分别在不同时间和地点获取就医地点推荐信息。现以6位不同用户的就医出行情境以及经过编码的济南市核心区的20个三级甲等医院为例设置6个场景,并将各场景分为A、B、C 3组:A组为2所高校的图书馆,B组为2处居民点,C组为2处大型交通站,每组的两个场景分别位于济南市的核心与边缘区域,场景的详细信息如表2所示。在场景设置中,为与相关数据源进行对接,意向科室类型采用的是名医汇网的科室分类标准,路径规划策略以及路径阻抗类型则与高德地图API中路径规划方法的参数标准相一致,此外个性化常量与个性化缓冲因子严格按照本文提出的个人时空可达性模型进行设定,个性化医疗偏好中的收藏夹与黑名单信息则根据本文获取的个性化信息数据库中的用户数据进行提取。基于本文提出的就医地点推荐方法,面向各场景分别生成就医地点推荐结果(图4)。图4中的圆点代表医疗机构的空间位置,并标注了出发地前往该医疗机构的路径阻抗数值,其类型取决于用户对推荐参数的选择。每个医疗机构的可达性度量数值由医疗机构的资源规模、医疗用户的个性化需求以及前往机构的时空制约多个因素共同决定,且由于可达性度量值的大小不具有绝对意义,仅具有相对意义,因此将其按照图例根据数值由高到低划分为4个等级,同时在图中显示医疗机构的可达性、距离以及时间等信息,方便用户的参考选择。