《表1 东北三省分性别16岁及以上人口的就业状况》

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《基于Python语言对人口普查状况的分析》


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人口调查的数据量庞大且数据冗余度高,为获取有效的数据,需要对重复且无效的数据进行剔除,并经过存储、检索、加工、变换和加工的处理过程,就是数据处理。数据处理的方法,主要通过人工或自动化装置进行。在Python中可以使用Pandas对Excel中的数据进行处理,Pandas对数据处理的方法包括数据合并、数据清洗、数据标准化和数据转换等。以东北三省分性别的16岁及以上人口的就业状况为例,处理前的东北三省分性别16岁及以上人口的就业状况数据如表1所示。