《表1 小波神经网络误差数值表 (50~100次)》

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《基于改进BP-小波神经网络法的分药故障检测》

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针对BP神经网络算法在迭代过程中容易陷入局部极小值和收敛速度较慢等问题，引入Morlet小波函数代替原有的Sigmoid函数作为神经元的激励函数，当隐含层神经元个数n=6时，调整和优化学习率得到如表1所示为误差数值表（50~100次）和误差曲线如图6所示。从图6可以看出当迭代达到60次时误差稳定在0.149 9附近，且有效地避免误差值反复跳动的现象，大大提高了收敛速率，经过改进的小波神经网络具有更高的学习速率。