《表1 小波神经网络隐含节点数不同时模型误差统计》

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《基于小波神经网络的油页岩含油率预测方法》

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由于小波神经网络结构是固定的，在隐含层节点数较少时，即使增大迭代次数也无法获得理想精度，本研究中隐含层节点数从6开始取值，并分别在8、10、12、14、16、18、20个隐含层节点数时对模型进行训练，不同隐含节点数时训练误差、测试误差和模型训练时间见表1.随着隐含节点数增加，模型训练误差逐渐减小，预测误差呈先减小后增大的趋势，在隐含节点数为10时预测平均绝对误差最小.因此，本研究建立的小波神经网络将隐含节点数选为10.随隐含节点数的增加模型训练时间线性增大.