《表5 隐含层神经元节点数选择经验公式》

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隐含层节点数对LVQ神经网络性能有很大的影响。隐含层节点数过多会使模型的复杂度增高，并增加训练时间。隐含层节点数过少会使模型过于简单，拟合效果不好。目前，还没有一种确切的方案决定隐含层节点数，选择隐含层节点数的方法大多是根据经验公式，但经验公式未必能得到适配模型的最佳隐含层节点数。所以文中提出了一种选择策略，先根据经验公式表5初步确定最佳隐含层节点数的大致分布，然后在一定范围内采用网格搜索法。图5所示为LVQ模型性能故障诊断正确率及均方误差。从图5中选取诊断正确率较高而均方误差较低的点，即最佳隐含层节点数为23。