《表1 LightGBM模型的评估表》

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《LightGBM算法在早期催收管理工作中的应用》

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由表1、2可知，与Logistic模型相比，LightGBM的AUC得分较高，召回率、准确率、KS也比LR模型高，说明模型具备较好的鲁棒性，对于高维、稀疏、不平衡的样本数据具备较高的预测效果。