《表5 2018年1月18日部分数据预测结果》
图3为各预测模型对2018年1月18日与实际负荷值的预测结果对比分析图。由图中可以看出,基于进化深度学习特征提取预测模型具有更好的拟合精度。各负荷预测模型的预测值与真实值部分数据如表5所示。
图表编号 | XD00130411500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 易灵芝、常峰铭、龙谷宗、梁湘湘、马文斌 |
绘制单位 | 湘潭大学信息工程学院“多能协同控制技术”湖南省工程研究中心“风电装备与电能变换”湖南省协同创新中心、湘潭大学信息工程学院“多能协同控制技术”湖南省工程研究中心“风电装备与电能变换”湖南省协同创新中心、南车电机有限公司、南车电机有限公司、南车电机有限公司 |
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