《表3 城市和农村不同成长背景居民的分组检验》

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《高等教育影响居民社会交往的实证研究——基于倾向值得分匹配方法的检验》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著，括号中为t统计值。

已有研究发现，社会交往与社会网络能够降低落后地区贫困发生率和贫困的脆弱性，是落后地区居民重要的资本表现形态。特别是对于中国这样一个典型的关系型社会[24]，建立在血缘和地缘基础上的社会交往与社会网络，不仅是一切社会制度和权力运行的基础，更是重要的信息分享和资源配置的替代机制[25]。在中国农村，由于正式制度的建设和发展滞后，“关系”等非正式制度在社会经济中的作用更为突出，居民也往往更加重视社会交往与关系维护。接下来本研究将区分成长在城市和农村背景的两类居民（1），考查两类居民接受高等教育带来的社会交往影响差异。表3报告了基于OLS回归方法的模型估计结果。表3中模型（4）和（6）是没有控制家庭背景环境变量的两类居民的估计结果，模型（5）和（7）是同时控制了fatheredu和fatherpolitic变量的估计结果。对比表3中城市和农村不同背景成长的两类居民估计结果可以发现，无论是否控制家庭环境背景变量，农村成长背景居民的高等教育变量（edu）的估计系数都明显大于城市，说明缘于乡土文化的传统，在农村成长并接受高等教育的居民更加注重社会交往。其他变量的估计系数与表2相似，性别变量的系数不显著，年龄变量的水平项为负，平方项为正，收入、政治面貌、健康状况、社会阶层、社会信任等变量的估计系数显著为正，民族和婚姻变量的估计系数为负，不再赘述。