《表1 不同大小浮动分析区下平均通勤距离和职住比的第95与第5百分位数比值》

《表1 不同大小浮动分析区下平均通勤距离和职住比的第95与第5百分位数比值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《空间单元选择及多维度要素对职住平衡成效的影响》


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资料来源:采用手机位置数据计算.

以上海居民普查小区的形心点为中心,分别以1km、3km、5km、8km和10km为半径构成浮动区空间单元。与以上的情况类似,空间单元划分的越小,各个空间单元的职住比值和出行距离变化的幅度也越大。这里用统计学中的百分位数来测度变化幅度。如果按1km的半径进行计算,职住比的第95百分位数是第5百分位数的3.01倍,出行距离的第95百分位数是第5百分位数的2.31倍;如果将浮动区半径扩大到10km,则相应的两个数值分别减少到1.53和1.35(表1)。