《表6 2 0 0 9～2 016年中国数字经济Malmquist指数及其分解》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国数字经济产出效率：区位差异及变化趋势》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表6是按照DEA-MAL指数法所得到的中国数字经济全要素生产率变化及其分解结果。研究结果表明，2009～2016年中国数字经济的全要素生产率（TFP）总体呈先增后降趋势。相比2009年，2016年中国数字经济的产出效率不升反降。其中，纯技术效率变化指数（PTEC）和规模效率变化指数（SEC）围绕1上下波动，带动技术效率频繁变动，进而影响全要素生产率变动。但这并不是造成全要素生产率不升反降的主要原因，关键因素在于技术变化指数（TC）对中国数字经济的贡献在持续降低，以致抵消了资源优化配置、管理水平上升、集聚效应提高的正向影响。技术变化指数小于1，反映的是经济体涌现出了各种阻碍数字经济发展的因素。这些因素或是已知的，或是未知的，亟待进一步发现和处理，以确保数字经济的有效运行。一些因素已为我们所知，例如，隐私问题正在恶化互联网用户与公司之间的关系，信任缺失将成为数字经济发展的阻碍；在数字经济时代，人人都有机会接触到他人的知识成果，因知识产权保护制度不完善，数字侵权行为层出不穷，损害了数字经济开发者的实际利益，对数字经济产业发展造成一定的阻碍[14]；区块链、3D打印、5G、共享产品等新型数字化技术的应用吸纳了社会巨额投资，但仍未找到推动经济增长、社会生产率提高的有效途径；从机会成本角度出发，各种还未被开发完备的技术，同样也是阻碍数字经济发展效率提升的因素之一。